Chapter 12. Utilisation des données des modèles RCP : | ||
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La mise en place des données obéit à plusieurs objectifs :
Ce sont les modèles RCP ( Representative Concentration Pathways ) qui sont utilisés depuis le 5eme rapport du GIEC. Cette page donne une description de ces modèles et de leur contexte d'utilisation. Parmis les données disponibles nous utilisons les données corrigée des simulations CNRM2014 (Centre National de Recherche Météorologique - 2014)).
Nous vous avons préparé deux couches correspondant aux données fournies par le modèle entre 2006 et 2036 pour les deux scenario RCP2.6 et RCP4.5. Afin que la couche reste raisonnable en terme de nombre d'attributs présents nous avons choisi de nous limiter au mois d'avril. TOujours dans un soucis de volume raisonnable nous avons choisis les points qui occupent les départements de Seine Maritime et de l'Eure. Cela représente déjà un lot de 189 points de grille.
L'atelier doit vous permettre de comprendre comment vous pourrez traiter les données en fonction de vos besoins. Pour que nous puissions aller au bout du traitement nous vous recommandons de prendre une douzaine de points autour de la ville de Rouen ou de votre ville de Résidence.
Au delà de la sélection des points il faut commencer par choisir les paramètres que nous allons traiter. Loggez vous sur le site DRIAS et allez dans l'onglet des données.
Vous allez prélever 3 jeux de données, celle du RCP2.6 RCP4.5 et RCP8.5.
L'illustration ci-dessous devrait vous aider à bien choisir tous les éléments nécessaire et les formats ad hoc .
Il faut maintenant récupérer le zip des trois données qui a été placé dans votre dossier de téléchargement. Placez les .zip dans le dossier de voitre projet dans un dossier "CRMN2014" par exemple.
Nous allons maintenant pouvoir transformer le zip en couche shapefile.
Contrairement à la donnée de SYNOP on dispose pour nos douze points de leur longitude et de leur latitude. Il est donc possible de créer directement une couche. Une précaution s'impose bien choisir la projection, qui sera ici le WGS84 tout court. Il nous faudra donc reprojeter les couches.
Les trois couches peuvent être importées à la suite car l'outil d'importation reste bien paramétré.
La donnée est aussi fournie sans entête pour les attributs, Il faut donc "refactoriser les trois couches". Enfin pour chacune des couches nous ajouterons deux champs qui nous permettront de saisir pour chaque point les températures moyennes Min et Max pour Avril sur 30 ans.
Pour refactoriser il faut ouvrir la boite à outil et choisir dans les éléments disponibles pour QGIS "outils de table d'un vecteur" et sélectionner "refactoriser les champs"
La couche créée est ajoutée au projet sous l'appellation "refactorisée" . Il reste à l'exporter au format ESRI, à la nommer en parcourant l'arborescence, sans oublier de lui affecter la projection WGS84 / Pseudo Mercator.
Pour ajouter les champs "TempMoyMin" et "TempMoyMax" nous allons utiliser la calculette de champs. Nous ajoutons ces champs en les laissant vides pour l'instant car nous ne pourront lancer le calcul que lorsque les cartes seront scindées par point.
On commence par demander l'affichage de la la table d'attribut,
L'illustration ci-dessous vous montre comment créer le premier champ "TempMoyMin".
Il suffit de renouveler l'opération pour créer le champ "TempMoyMax" et de sauvegarder la table d'attribut en cliquant sur le petit bouton crayon et en demandant "SAVE".
Passons maintenant à la gestion des couches.